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        Python自动化开发精英班

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        • 1.Python语言基础(基本数据类型、函数、模块、面向对象)
        • 2.网络编程以及并发(Socket、线程进程、IO多路复用)
        • 3.前端开发(HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap)
        • 4.WEB框架(MVC、MTV、ORM、自定义组件)
        • 5.企业项目实战(Web QQ, CRM系统,CRM系统开发,金融量化分析交易系统)
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        • 7.算法、数据结构、设计模式(20课时视频赠送)

        Python自动化资深架构师开发实战班

        懂源码的资深架构师

        • 1.高并发爬虫开发(异步IO、Scrapy源码剖析、Twisted、Gevent)
        • 2.智能自动化运维平台(CMDB、审计、主机管理、分布式监控)
        • 3.云平台开发(Openstack,Docker)
        • 4. 金融量化交易策略分析系统(高级部分)
        • 5.网站用户访问质量分析监测
        • 6.异步非阻塞框架Tornado源码剖析
        • 7.机器学习+人工智能
        • 8.数据结构、算法和设计模式
        Python自动化课程学员召集令

        Python自动化开发精英班具有六个月从业经验的运维或测试人员

        Python自动化资深架构师实战班不低于2年IT行业技术从业经验

        会开发的运维VS不会开发的运维

        会开发的运维

        • 妥妥的15K+
        • 升职逆袭CTO
        • 故障高度自愈
        • 减少人工干预,自动扩展
        • 20000台运维服务器解决方案

        不会开发的运维

        • 7k+
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        • 处理故障背锅侠
        • 手动操作熬成狗
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        学完Python自动化我能干什么
        • 1

          开发各种自动化工具定制开发各种开源软件

        • 2

          帮助评估和优化业务技术架构

        • 3

          开发公司的内部办公系统CRM、网站等

        • 4

          做个全栈工程师

        钱景巨大,我选Python

        此图由职友集jobui.com统计并发布 截止于2016年12月

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        严师方能出高徒

        Alex?Li(金角大王)

        • 10年IT行业技术经验
        • 老男孩教育CTO?&?CO-FOUNDER
        • 国内知名Python语言推广者
        • 开源软件Triaque\CrazyEye\Madking\PerfectCRM作者
        • 51CTO学院2016年度深受学员喜爱10大讲师之一
        • 曾任职公安部、飞信、中金公司、NOKIA、华尔街英语、ADVENT、汽车之家等公司
        • 讲课风趣幽默,?鸡汤段子高手,热爱音乐、电影、读书、旅行、姑娘

        武Sir(银角大王)

        • 老男孩教育Python学科带头人
        • 开源组件Tyrion作者,对开源源码情有独钟,致力于提高代码质量和效率。
        • 多年开发实战经验,先后任职于汽车之家、好大夫在线等多家大型互联网公司。
        • 擅长领域:C#,Python,ASP.NET MVC,Tornado,Django框架等。
        • 讲课幽默无下限...

        Egon

        • 老男孩教育Python学科总监讲师
        • 多年一线运维和开发经验,追求极致的技术分享者,被技术耽误的相声演员;
        • 对云计算、分布式存储ceph及python相关有较深研究,
        • 曾任某上市公司云计算部门主管,参与设计了上千台规模的私有云平台,
        • 致力于提高OpenStack平台自动化程度。
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        Python逆袭大纲
        Python自动化开发精英班大纲【共23周】

        Python基础

        • 1.Python简介
        • 2.与其它语言对比
        • 3.字符编码/注释/变量/缩进
        • 4.流程控制
        • 5.常用数据介绍
        • 6.数据类型内置方法
        • 7.字符串格式化
        • 8.运算符
        • 9.输入输出
        • 10.三元运算
        • 11.collections
        • 12.列表、字典、元组、集合详细使用
        • 13.IO操作,文件增删改查
        • 14.函数介绍,函数语法,函数参数
        • 15.高阶函数与函数返回值
        • 16.lambda匿名函数

        学习周期:3周

        函数和常用模块

        • 1.装饰器 原理与使用
        • 2.高阶函数
        • 3.迭代器与生成器
        • 4.函数式编程,函数递归
        • 5.二分查找
        • 6.模块介绍
        • 7.re 正则模块
        • 8.os\sys 模块
        • 9.subprocess 模块
        • 10.shutil\shelve\itertools 模块
        • 11.hashlib 模块
        • 12.logging日志模块
        • 13.time\datetime\traceback模块
        • 14.json\pickle\xml\yaml\configparser 处理模块
        • 15.urllib\paramiko模块

        学习周期:2周

        面向对象

        • 1.面向对象简介
        • 2.类和对象是什么
        • 3.创建类
        • 4.经典类与新式类
        • 5.面向对象三大特性:封装、继承、多态
        • 6.类的普通成员
        • 7.字段方法属性
        • 8.类的高级成员
        • 9.静态字段、静态方法、静态属性
        • 10.类方法
        • 11.MetaClass\AbstractClass
        • 12.类成员修饰符
        • 13.函数式编程和面向对象编程的对比
        • 14.扩展:面向对象编程的本质
        • 15.网络编程基础
        • 16.SOCKET原理讲解
        • 17.通过SOCKET实现简单SSH

        学习周期:2周

        网络编程基础

        • 1.Python模块SocketServer使用和源码剖析(异步多线程)
        • 2.线程、进程、协程原理剖析
        • 3.线程相关各知识点详解
        • 4.Python中线程和其他语言线程的对比
        • 5.GIL内部机制
        • 6.线程锁、事件
        • 7.生产者消费者模型(消息队列)
        • 8.进程的使用
        • 9.进程间数据共享
        • 10.进程池

        学习周期:2周

        数据库、缓存、队列

        • 1.Python操作redis
        • 2.Python操作memcache
        • 3.rabbitMQ消息队列
        • 4.数据库介绍
        • 5.Mysql 数据库安装使用
        • 6.Mysql管理
        • 7.Mysql 数据类型
        • 8.常用Mysql命令
        • 9.创建数据库
        • 10.外键
        • 11.增删改查表
        • 12.权限
        • 13.事务
        • 14.索引
        • 15.Python 操作Mysql

        学习周期:2周

        WEB开发基础

        • 1.HTML基础
        • 2.CSS基础
        • 3.JavaScript基础
        • 4.局部变量和全局变量
        • 5.集合、数组和字典
        • 6.函数参数
        • 7.原型、面向对象
        • 8.作用域
        • 9.dom编程
        • 10.jQuery介绍、jQuery选择器
        • 11.jQuery属性和CSS操作
        • 12.jQuery文档处理
        • 13.jQuery筛选
        • 14.jQuery事件托管
        • 15.jQuery ajax
        • 16.jQuery扩展方法
        • 17.Bootstrap使用
        • 18.EasyUI介绍和使用

        学习周期:3周

        WEB框架学习

        • 1.Web框架本质
        • 2.Socket服务器
        • 3.基于反射的路由系统
        • 4.WSGI介绍及原理实现
        • 5.开发自己的web框架
        • 6.MVC和MTV
        • 7.路由系统、模板
        • 8.实现登陆、注册、找回密码
        • 9.Django基础学习与使用
        • 10.普通路由和动态路由
        • 11.模板引擎、ORM介绍
        • 12.Django ORM 增删改查学习
        • 13.初识自定义tag
        • 14.Django进阶学习与使用
        • 15.初识模型绑定、初识Form表单验证
        • 16.Django ORM 进阶学习
        • 17.ModelForm、自定义Validator
        • 18.项目实战:BBS论坛开发

        学习周期:3周

        企业项目实战

        • 1.自定义tag
        • 2.模型绑定
        • 3.Form表单验证
        • 4.Django admin使用与定制
        • 5.XSS 、CSRF、Session\Cookie
        • 6.项目实战:WEB QQ开发
        • 7.项目实战:CRM客户管理系统开发
        • 8.项目实战:爬虫开发
        • 9.项目实战:金融量化交易策略分析系统

        学习周期:6周

        Python自动化资深架构师班大纲【共21周】

        实战项目-OpenStack私有云平台开发

        • 1.OpenStack各组件讲解
        • 2.OpenStack各组件源码分析
        • 3.OpenStack云平台架构
        • 4.ceph存储
        • 5.OpenStack云平台使用手册
        • 6.OpenStack运维工具开发
        • 7.OpenStack源码二次开发

        学习周期:2周

        算法、数据结构与设计模式

        • 1.常用算法介绍
        • 2.时间/空间复杂度介绍
        • 3.二分查找算法
        • 4.哈希算法,冒泡排序
        • 5.快速排序,直接插入排序
        • 6.选择排序,二叉树特点及类型介绍
        • 7.堆、栈、树及其它常用数据结构学习
        • 8.平衡书/红黑树,堆排序
        • 9.设计模式简介
        • 10.简单工厂模式,工厂方法模式
        • 11.抽象工厂模式
        • 12.策略模式,装饰模式
        • 13.代理模式,原型模式
        • 14.模板方法模式,其他设计模式

        学习周期:2周

        实战项目-Tornado Web框架学习&源码剖析

        • 1.快速上手
        • 2.路由系统
        • 3.RequestHandler
        • 4.模板,Cookie 和安全 Cookie
        • 5.跨站伪造请求的防范
        • 6.ORM框架SQLAlchemy
        • 7.静态文件和主动式文件缓存
        • 8.本地化,非阻塞式异步请求
        • 9.源码剖析
        • 10.一个脚本引发的血案
        • 11.待请求阶段 ,请求来了
        • 12.模板语言
        • 13.Flask 框架讲解
        • 14.Web.py 框架讲解
        • 15.Bottle 框架讲解

        学习周期:1周

        实战项目-机器学习+人工智能

        • 1.机器学习的基本概念、常见流派及几大要素介绍
        • 2.介绍训练集、测试集、评价标准
        • 3.介绍分类、聚类、回归、神经网络
        • 4.Python机器学习常用库scikit-learn介绍
        • 5.实现一个简单的分类器算法"
        • 5.用一个项目来介绍完整的机器学习流程
        • 6.机器学习主要流程1:数据预处理
        • 7.机器学习主要流程2:特征选择、模型选择
        • 8.机器学习主要流程3:建立模型
        • 9.机器学习主要流程4:训练模型
        • 10.机器学习主要流程5:模型评估与调参
        • 11.神经网络介绍

        学习周期:2周

        Python学员实战项目大揭秘
        有位老师想和您聊一聊~

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